Feuille de route pour une analyse des données réussie

La montée en popularité des téléphones intelligents, des capteurs et des appareils connectés au cours des dernières années a généré une explosion de données. Étant donné les quantités massives de données à portée de main, la façon dont les organisations traitent cette avalanche d’informations est essentielle.

5 Eo de données sont produits chaque jour Accenture 463 Eo de données seront produits chaque jour d’ici 2025 Accenture

Comment transformer vos données en précieuses informations pour pouvoir vraiment en tirer parti? La réponse? L’analyse des données.

Si les rapports traditionnels donnent un aperçu du passé, l’analyse des données va plus loin en fournissant une analyse des causes profondes et en répondant à des questions commerciales plus complexes telles que « Pourquoi cela s’est-il produit? ». L’analyse des données est conçue pour expliquer les résultats de l’entreprise et ce qui pourrait se produire à l’avenir, au lieu de se contenter d’une simple description. L’analyse des données est plus avancée et fournit plusieurs niveaux d’analyse par l’entremise de tableaux de bord hautement graphiques et interactifs. Les solutions d’analyse de données étant automatisées et utilisant des informations en temps réel, les utilisateurs peuvent prendre des décisions plus rapides et plus éclairées sur de nombreux aspects de l’entreprise, sans passer d’innombrables heures à chercher manuellement des rapports.

Qu’est-ce que l’analyse des données?

Testez vos connaissances

Vrai ou faux. Les questions « Que s’est-il passé? » et « Pourquoi cela s’est-il passé? » sont des questions auxquelles les rapports traditionnels répondent.

Vrai

Faux

Les rapports traditionnels résument les données brutes pour répondre à la question « Que s’est-il passé? » à un moment précis dans le passé. L’analyse des données répond à des questions commerciales plus complexes afin d’expliquer les résultats de l’entreprise.

Continuez

Pourquoi investir dans l’analyse des données et pourquoi le faire maintenant?

Le paysage de l’assurance n’est plus statique. Il est dynamique et agile. Le recours à des rapports manuels désuets n’est plus suffisant dans ce nouvel environnement. Si vous souhaitez demeurer compétitif, il est temps d’investir dans l’analyse des données pour optimiser la valeur de vos données. La richesse attend ceux qui le font.

Prenez des décisions plus éclairées rapidement

Optimisez les activités commerciales internes

Améliorez le rendement financier

Comment pouvez-vous exploiter la puissance des données et profiter de ces avantages au sein de votre entreprise?

Alors que la mise en œuvre de l’analyse des données dans votre cabinet de courtage n’a jamais été aussi facile, que l’incitation à investir dans l’analyse des données n’a jamais été aussi forte, et que le moment n’a jamais été aussi propice pour adopter l’analyse des données, une approche et un plan d’action réfléchis sont la clé de la réussite.

Comment faire fonctionner l’analyse des données dans votre cabinet de courtage

Feuille de route pour une analyse des données réussie

Un cadre en 7 points pour la réussite en matière d’analyse des données

Définir les objectifs de l’entreprise.

Commencez votre projet d’analyse de données en cernant le problème commercial que vous souhaitez résoudre et en fixant des objectifs bien définis.

2. Collecter et organiser les données pertinentes.

Une fois que vous savez quel problème vous essayez de résoudre, il est temps de rassembler toutes les données dont vous avez besoin pour trouver les réponses. Étant donné qu’il y a plusieurs sources de données, vous devez établir un organe central d’archivage de données qui sert de lieu unique où les données internes et externes peuvent être organisées, intégrées, analysées et modélisées.

3. Nettoyer et normaliser les données.

Vous avez recueilli et combiné des données provenant de sources multiples. Il est maintenant temps de les « nettoyer » et de les filtrer. Il s’agit d’organiser et de mettre de l’ordre dans les données, de supprimer ce qui n’est plus nécessaire, de remplacer ce qui manque et de normaliser le format de toutes les données collectées.

4. Analyser et interpréter les données pour éclairer la prise de décision.

Une fois les données collectées et nettoyées, elles sont prêtes à être analysées. L’analyse des données consiste à utiliser des techniques statistiques pour examiner les données et en extraire des informations utiles.

5. Utiliser des outils de visualisation pour communiquer des informations.

Vous avez transformé vos données en informations, mais il peut être difficile pour les principales parties prenantes de les assimiler sous leur forme brute. La création de visuels peut aider à transmettre les renseignements liés à vos données d’une manière compréhensible par tous.

6. Améliorer les processus.

L’analyse des données est un effort continu; elle ne se termine pas une fois que la préoccupation initiale est résolue. Vous devez mettre au point des moyens de mesurer la responsabilité et l’efficacité, et comparer en permanence le processus avec les résultats souhaités, en procédant à des ajustements si nécessaire.

7. Instaurer une culture axée sur les données.

Pour être véritablement axé sur les données, vous devez créer une culture dans laquelle chacun utilise les données pour prendre des décisions. Il s’agit notamment de former les employés sur la façon d’utiliser l’analyse des données et de leur donner accès aux outils dont ils ont besoin. Cela implique également de créer une culture axée sur la responsabilité dans laquelle il incombe à chacun d’utiliser les données pour prendre de meilleures décisions.

Vous êtes prêt à commencer?

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